No-Code-KI-Agenten: Lindy, Lyzr oder Cassidy?

Du willst einen KI-Agenten, der deinen Posteingang sortiert, Termine plant und Routine abnimmt — ohne eine Zeile Code. Genau dafür gibt es No-Code-KI-Agenten wie Lindy, Lyzr und Cassidy. Drei Versprechen, drei sehr unterschiedliche Rechnungen am Monatsende. Eines ist kinderleicht einzurichten und kann dich trotzdem teuer überraschen. Eines ist das einzige mit belastbaren Bewertungen. Und eines nennt nicht mal seinen Preis. Hier bekommst du den ehrlichen Vergleich — mit echten Kosten, echten Schwächen und der einen Frage, die im DACH-Raum den Ausschlag gibt.

Die schnelle Antwort vorweg

Kurz gesagt: Für einen schnellen Start in die Alltags-Automatisierung ist Lindy das einfachste Tool — du zahlst aber über Credits, und die Kosten sind schwer planbar. Lyzr ist das einzige der drei mit belastbaren unabhängigen Bewertungen (G2 4,5 von 5) und transparenten Preisen pro Agenten-Lauf, dafür fühlt es sich für kleine Teams schnell technisch an. Cassidy dockt direkt in Microsoft Teams an, nennt aber keine öffentlichen Preise und läuft auf US-Infrastruktur.

Heißt für dich: Es gibt nicht das eine beste Tool. Es gibt das Tool, das zu deinem Stack, deinem Budget und deiner Datenlage passt. Und genau zwei Themen entscheiden mehr als jede Funktionsliste — die Credit-Kosten und der Datenstandort.

💡 Tipp: Rechne vor dem Kauf dein Volumen durch. No-Code-Tools wirken günstig im Einstieg und werden über Credits teuer, sobald die Abläufe komplexer werden.

Was sind No-Code-KI-Agenten überhaupt?

No-Code-KI-Agenten sind Software, die wiederkehrende Aufgaben übernimmt — E-Mails sortieren, Termine koordinieren, Anfragen beantworten, Daten zwischen Tools schieben — und die du per Klick einrichtest statt per Programmierung.

Der Unterschied zu Entwickler-Frameworks wie CrewAI oder LangGraph: Du baust den Agenten nicht selbst, du konfigurierst ihn in einer Oberfläche. Genau das macht die drei Tools hier für Solopreneure und kleine Teams interessant.

Heißt für dich: No-Code-KI-Agenten brauchen kein Tech-Team. Du brauchst nur eine klare Vorstellung davon, welche Routine dich Zeit kostet — und ein Tool, dessen Preis und Datenhaltung zu dir passt.

Lindy: Wie einfach ist der einfachste Einstieg wirklich?

Lindy ist das No-Code-Tool mit der niedrigsten Einstiegshürde. Es ist stark bei den Klassikern: E-Mail-Triage, Kalender, Terminplanung, einfache Support- und Ops-Abläufe. Wenn du schnell ein erstes Ergebnis sehen willst, ist Lindy der kürzeste Weg dahin.

Der wunde Punkt taucht in den Erfahrungsberichten immer wieder auf: Lindy läuft nur in der Cloud und rechnet über Credits ab. Bei einfachen Abläufen ist das harmlos. Bei komplexen oder sprachlastigen Workflows — etwa mit Voice-Funktionen — steigen die Kosten schnell und schwer kalkulierbar.

Die Preise sind öffentlich: Plus für 49,99 US-Dollar, Pro für 99,99 US-Dollar, Max für 199,99 US-Dollar im Monat — jeweils plus Credits, Voice extra (rund 0,19 US-Dollar pro Minute).

Achtung: Die niedrige Einstiegshürde ist real, aber sie verdeckt das eigentliche Kostenrisiko. Plane dein Volumen vorher durch, sonst zahlst du am Monatsende für Credits, mit denen du nicht gerechnet hast.

Lyzr: Lohnt sich das einzige Tool mit echten Bewertungen?

Lyzr ist anders aufgestellt — es ist eher ein Baukasten („Lyzr Agent Studio") zum Bauen und Ausrollen von Agenten: Chatbots, Wissens-Apps, Workflow-Automation. Und es ist das einzige der drei Tools mit einer belastbaren Stimmenlage.

Die Bewertungen sind echt und zahlreich genug, um etwas zu bedeuten: G2 4,5 von 5 aus 39 Reviews, Product Hunt 5,0, Capterra 4,7. Gelobt wird, dass sich Abläufe schnell aufsetzen lassen. Kritisiert werden schwache Dokumentation und „wasted credits" — Geld, das durch Fehlversuche und unklare Doku verloren geht.

Die Preise sind transparent und nutzungsbasiert: Community für 0 US-Dollar, Starter für 19 US-Dollar, Pro für 99 US-Dollar im Monat, dazu eine Abrechnung pro Agenten-Lauf (ab rund 0,06 US-Dollar je einfachem Lauf). Das ist die höchste Kostentransparenz der drei — du siehst, was ein Lauf kostet.

Merke: Lyzrs transparentes Pro-Lauf-Pricing ist der direkte Gegenpol zu „Preis auf Anfrage". Der Preis dafür ist Komplexität — für ein kleines Team ohne Technik-Affinität kann sich Lyzr schwer anfühlen.

Cassidy: Warum nennt es seinen Preis nicht?

Cassidy verfolgt einen eigenen Ansatz: Es verbindet deine Firmen-Wissensbasis mit KI-Assistenten und dockt direkt als Add-in in Microsoft Teams an. Für Betriebe, die ohnehin tief im Microsoft-365-Stack sitzen, ist das ein cleverer Andockpunkt — der Assistent sitzt dort, wo schon gearbeitet wird. Eine SOC-2-Type-II-Zertifizierung ist als Compliance-Argument vorhanden.

Zwei Dinge solltest du trotzdem nüchtern sehen. Erstens die Stimmenlage: Cassidy hat auf G2 zwar glatte 5,0 von 5 — aber nur aus fünf Bewertungen. Das ist zu dünn, um daraus eine verlässliche Erwartung abzuleiten. Eine der wenigen brauchbaren Stimmen lobt es nüchtern dafür, dass es weniger ein cooler Chatbot sein will als ein Werkzeug, bei dem die Tools zusammenarbeiten.

Zweitens: Cassidy nennt keine öffentlichen Preise und arbeitet mit Enterprise-Mindestabnahmen. Und die Infrastruktur liegt in den USA.

Achtung — Datenstandort: Cassidy wirbt selbst mit Datenschutz und Zertifizierungen. Trotzdem unterliegt eine US-Infrastruktur dem US-CLOUD-Act. Im DACH-Raum solltest du EU-Datenresidenz und Auftragsverarbeitung aktiv prüfen, bevor du Firmenwissen einspeist — nicht auf das Werbeversprechen vertrauen.

Wie stehen Lindy, Lyzr und Cassidy im direkten Vergleich?

Tool	Was es ist	Bewertung (real)	Preis	Datenstandort
Lindy	No-Code Ops-Agent	keine belastbare Note	49,99 / 99,99 / 199,99 USD + Credits	Cloud-only
Lyzr	Agent-Builder	G2 4,5/5 (39), PH 5,0	0 / 19 / 99 USD + Pro-Lauf-Preise	Cloud, Self-Host nur Enterprise
Cassidy	Teams-Wissens-Assistent	G2 5,0/5 — nur 5 Reviews	keine öffentlichen Preise	US-Infrastruktur

Wo entscheidet sich die Wahl wirklich?

Schau nicht auf die Funktionslisten — die ähneln sich. Schau auf zwei Punkte, an denen die drei Tools sich wirklich unterscheiden.

Der erste ist das Kostenmodell. Lindy und Lyzr rechnen über Credits beziehungsweise pro Lauf ab. Das klingt nach günstigem Einstieg und wird im Betrieb unplanbar, sobald die Abläufe wachsen. Lyzr macht diese Kosten wenigstens sichtbar, Lindy versteckt sie hinter dem Credit-Topf. Cassidy verschweigt den Preis ganz.

Der zweite ist der Datenstandort. Cassidy sitzt auf US-Infrastruktur. Für einen DACH-Betrieb, der Kundendaten oder internes Wissen einspeist, ist das kein Detail, sondern eine Vorab-Prüfung. Genau hier liegt der größte Hebel — und der größte blinde Fleck der meisten Vergleiche.

Wichtig: Beide Punkte zeigen in dieselbe Richtung. Ein Tool, dessen Kosten du nicht vorhersagen und dessen Datenhaltung du nicht kontrollieren kannst, verlagert das Risiko auf dich.

Was brauchst Du stattdessen?

Die nüchterne Erkenntnis aus den drei Fällen: Der günstige Einstieg ist nicht das Problem. Das Problem ist, was danach kommt — Credit-Kosten, die mit der Nutzung steigen, und Daten, die auf fremder Infrastruktur liegen.

Wer das vermeiden will, dreht beide Hebel um: ein festes, kalkulierbares Kostenmodell statt variabler Credits — und Daten auf eigener Infrastruktur in der EU statt in einer US-Cloud. KI macht die Fleißarbeit, ein Mensch behält die Kontrolle. Genau diesen Weg gehen wir bei KI EVOLUTION: Automatisierung auf deinem eigenen Server, ohne Credit-Schock und ohne Vendor-Lock-in.

Das ist kein Argument gegen No-Code. Es ist ein Argument dafür, vor dem Start die richtige Frage zu stellen: Wem gehört am Ende die Rechnung — und wem gehören die Daten?

💡 Tipp: Wenn du Cassidy oder ein anderes US-Tool für Firmenwissen erwägst, kläre die EU-Datenresidenz schriftlich, bevor du Daten einspeist. Ein Werbeversprechen auf der Landingpage ersetzt keine Auftragsverarbeitung.

Häufige Fragen (FAQ)

Welches No-Code-Tool ist für Einsteiger am einfachsten?

Lindy. Es hat die niedrigste Einstiegshürde und ist stark bei E-Mail-Triage, Kalender und Terminplanung. Die Kehrseite ist das Credit-Modell: Bei komplexen oder sprachlastigen Abläufen steigen die Kosten schnell und schwer planbar. Rechne dein Volumen vorher durch.

Welches der drei Tools hat die besten Bewertungen?

Lyzr. Es ist das einzige mit einer belastbaren Stimmenlage: G2 4,5 von 5 aus 39 Reviews, Product Hunt 5,0, Capterra 4,7. Cassidy hat zwar 5,0 auf G2, aber nur aus fünf Bewertungen — zu dünn für eine verlässliche Erwartung.

Was kostet Cassidy?

Cassidy nennt keine öffentlichen Preise und arbeitet mit Enterprise-Mindestabnahmen. Drittquellen nennen einen Einstieg ab rund 50 US-Dollar pro Nutzer und Monat, mit Verpflichtungen, die in den sechsstelligen Jahresbereich laufen können. Für kleine Betriebe ist das oft nicht zugänglich.

Sind diese No-Code-Tools DSGVO-konform?

Das hängt vom Tool und der Infrastruktur ab. Cassidy läuft auf US-Servern und unterliegt damit dem CLOUD-Act, auch wenn es mit Zertifizierungen wirbt. Im DACH-Raum solltest du bei jedem Cloud-Tool EU-Datenresidenz und Auftragsverarbeitung aktiv prüfen, bevor du Daten einspeist.

Warum sind Credits ein Kostenrisiko?

Credit-Modelle wirken im Einstieg günstig, weil du nur für die Nutzung zahlst. Sobald die Abläufe komplexer werden — viele Schritte, Voice, große Datenmengen — steigt der Verbrauch schnell und schwer vorhersehbar. Lyzr macht die Kosten pro Lauf sichtbar, Lindy bündelt sie im Credit-Topf.

Für wen lohnt sich Lyzr trotz der Komplexität?

Für technisch affine Teams, die selbst bauen wollen und Wert auf Kostentransparenz legen. Das transparente Pro-Lauf-Modell ist konkurrenzlos klar. Wer dagegen ohne Technik-Hintergrund nur schnell Routine automatisieren will, ist mit einem einfacheren Tool besser bedient.

Was Du jetzt tun solltest

Lege zuerst deinen Anwendungsfall fest: Geht es um E-Mail und Termine (Lindy), um selbstgebaute Agenten mit Kostentransparenz (Lyzr) oder um Wissen im Teams-Stack (Cassidy)?
Plane dein Volumen vorab durch — gerade bei Credit-Modellen entscheidet die Nutzung, nicht der Listenpreis.
Prüfe den Datenstandort bei jedem US-Tool, bevor du Firmenwissen oder Kundendaten einspeist.
Starte klein und steuerbar: Teste im günstigsten Tarif, bevor du dich bindest.
Halte dir die größere Frage offen: Willst du dauerhaft über Credits auf fremder Cloud zahlen — oder auf eigener Infrastruktur kalkulierbar bleiben?

So ist die Lage. Und so gehst du sie an: nicht nach der längsten Funktionsliste, sondern nach kalkulierbaren Kosten und kontrollierten Daten.

Top-Tipps

💡 Tipp 1: Nimm das Credit-Modell ernst. Was nach 50 US-Dollar im Monat aussieht, kann im Betrieb ein Vielfaches werden — kalkuliere dein echtes Volumen.

💡 Tipp 2: Bewertungen sind nur so viel wert wie ihre Zahl. Lyzrs 39 Reviews tragen, Cassidys fünf nicht. Nimm dünne Stimmenlage als das, was sie ist.

💡 Tipp 3: Datenstandort vor Funktion. Bei einem US-Tool für Firmenwissen ist die EU-Datenresidenz die erste Frage, nicht die letzte.